Reporting
Reporting
Le reporting consiste à transformer une analyse de données en support de communication clair, structuré et argumenté. Dans mes projets, je l'utilise pour contextualiser les résultats, expliquer les variations observées et formuler des constats compréhensibles par un public métier. Cette compétence met l'accent sur la narration des données, la hiérarchisation des informations et la capacité à passer du chiffre brut à une conclusion exploitable.
- Organisation des résultats sous forme de synthèses claires et structurées
- Analyse et contextualisation des variations observées
- Rédaction de commentaires pour expliquer les principaux enseignements
- Mise en avant de conclusions exploitables pour un public métier
Outils & stack
ExcelSQLPowerPointPower BI
Explorez les repères
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Contexte & sources
Cadrage du modèle plateforme Olist + dataset Kaggle (~100 000 commandes Brésil 2016–2018, 9 tables relationnelles).
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Schéma relationnel
Cartographie des jointures entre commandes, paiements, produits, vendeurs et géolocalisation.
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Dictionnaire des variables
52 champs typés (ID, catégoriels, datetime, montants…) — la base d'un modèle sémantique propre et documenté.
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Profil Olist — KPIs
99 421 clients · 3 095 vendeurs · note moyenne 4,09/5 · 8,11% de retards. Indicateurs clés en un coup d'œil.
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Pareto du CA
12–13 catégories génèrent 80% du chiffre d'affaires — Beauté & santé, Montres & cadeaux, Linge de maison en tête.
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Évolution mensuelle
Croissance tirée par le volume de commandes (panier moyen stable 145–170 R$) — pic de novembre 2017 identifié.
Projet phare
Olist — Rapport d'Informatique Décisionnelle
Data Analyst · BI Reporter
Ce projet avait pour objectif de produire une analyse synthétique des performances d'une marketplace e-commerce. Le rapport met en perspective les données de ventes, de livraison et de satisfaction client afin d'expliquer les résultats observés et d'identifier les principaux leviers d'analyse.
ExcelSQLPowerPointPower BI
- Production d'une synthèse structurée sur les ventes, les catégories de produits et l'expérience client
- Analyse des retards de livraison et mise en relation avec les indicateurs de satisfaction
- Présentation des principaux constats sous forme de graphiques, commentaires et conclusions métier